Aké sú kvalitatívne výskumné procesy?
Pojmy platnosti a spoľahlivosti sú relatívne cudzie v oblasti kvalitatívneho výskumu. Koncepty jednoducho nie sú vhodné. Namiesto zamerania sa na spoľahlivosť a platnosť nahrádzajú kvalitatívni výskumní pracovníci dôveryhodnosť údajov . Dôveryhodnosť pozostáva z týchto zložiek: (a) Dôveryhodnosť; b) prevoditeľnosť; (C); spoľahlivosť; a (d) potvrdenie.
Dôveryhodnosť a dôveryhodnosť
Dôveryhodnosť prispieva k presvedčeniu o dôveryhodnosti údajov prostredníctvom nasledujúcich atribútov: (a) dlhotrvajúca angažovanosť; b) pretrvávajúce pozorovania ; c) triangulácia; d) referenčná primeranosť ; e) peer debriefing; a (f) členské kontroly.
Triangulácia a kontroly členov sú primárnymi a bežne používanými metódami na riešenie dôveryhodnosti .
Triangulácia sa uskutočňuje tak, že sa kladú rovnaké výskumné otázky rôznych účastníkov štúdie, zhromažďujú sa údaje z rôznych zdrojov a používajú sa rôzne metódy na zodpovedanie týchto výskumných otázok. Členské kontroly sa vyskytujú vtedy, keď výskumný pracovník žiada účastníkov, aby preskúmali údaje zhromaždené tazateľom, ako aj interpretáciu údajov z pohovorov vedcami. Účastníci vo všeobecnosti oceňujú proces kontroly členov a vedia, že budú mať možnosť overiť si svoje vyhlásenia, spôsobí, že účastníci štúdie ochotne zaplnia medzery z predchádzajúcich rozhovorov . Dôvera je dôležitým aspektom procesu kontroly členov.
Zovšeobecnenie a dôveryhodnosť
Prevoditeľnosť je zovšeobecnenie zistení štúdie do iných situácií a kontextov. Prevoditeľnosť sa nepovažuje za životaschopný prirodzený výskumný cieľ.
Kontexty, v ktorých dochádza k zhromažďovaniu kvalitatívnych údajov, definujú údaje a prispievajú k interpretácii údajov . Z týchto dôvodov je zovšeobecnenie v kvalitatívnom výskume obmedzené.
Cieľový odber vzoriek sa môže použiť na riešenie problému prenosnosti, pretože špecifické informácie sú maximálne vo vzťahu ku kontextu, v ktorom dochádza k zhromažďovaniu údajov.
To znamená, že špecifické a rozmanité informácie sa zdôrazňujú v cielenom odbere vzoriek , a nie vo všeobecných a súhrnných informáciách, čo by bolo vo všeobecnosti v kvantitatívnom výskume. Cieľový odber vzoriek si vyžaduje zváženie charakteristík jednotlivých členov vzorky, keďže tieto charakteristiky sú priamo spojené s výskumnými otázkami.
Spoľahlivosť a dôveryhodnosť
Spoľahlivosť závisí od platnosti . Preto mnohí výskumní pracovníci s kvalitou sú presvedčení, že ak sa preukázala dôveryhodnosť, nie je potrebné ani samostatne preukázať spoľahlivosť . Ak však výskumník povolí analyzovanie termínov, zdá sa, že dôveryhodnosť súvisí skôr s platnosťou a spoľahlivosť sa zdá byť viac spätá s spoľahlivosťou.
Niekedy sa platnosť údajov hodnotí pomocou auditu údajov. Audit údajov sa môže vykonať, ak je súbor údajov tak bohatý , že audítor môže určiť, či situácia v oblasti výskumu súvisí s ich okolnosťami. Bez dostatočných podrobností a kontextových informácií to nie je možné. Bez ohľadu na to je dôležité mať na pamäti, že cieľom nie je zovšeobecňovať rámec vzorky.
Kvalitatívny výskumník musí tvrdo zaznamenať kritériá rozhodovania o kategóriách (Dey, 1993, s.
100). Schopnosť kvalitatívneho výskumného pracovníka pružne využívať rámec analýzy údajov, zostať otvorená pre zmeny, zabrániť prekrývaniu a zvážiť predtým nedostupné alebo nepozorovateľné kategórie, závisí do značnej miery na znalosti a chápaní údajov výskumného pracovníka. Táto úroveň analýzy údajov sa dosahuje vďakovaním do údajov (Glasser & Strauss, 1967).
Kvalitatívny výskum môže byť vykonaný s cieľom replikovať skoršiu prácu, a ak je to cieľom, je dôležité, aby boli kategórie údajov vnútorne konzistentné. Aby sa to stalo, musí výskumník navrhnúť pravidlá, ktoré opisujú vlastnosti kategórie a ktoré môžu byť v konečnom dôsledku použité na ospravedlnenie zaradenia každého dátového bitu, ktorý zostáva zaradený do kategórie, ako aj na poskytnutie základu pre neskoršie testy replikovateľnosti (Lincoln & Guba, 1985, str.
347).
Umenie kvalitatívneho výskumu a dôveryhodnosti
Proces rafinovania údajov v rámci kategórií a medzi jednotlivými kategóriami musí byť systematicky vykonávaný, takže údaje sa najskôr organizujú do skupín podľa podobných atribútov, ktoré sú ľahko zrejmé. Po tomto kroku sa dáta ukladajú do pilotov a podskupín, takže rozlišovanie je založené na jemnejších a jemnejších diskrimináciách.
Prostredníctvom procesu písania poznámok zaznamenáva kvalitatívny výskumník poznámky o výskyte vzorov alebo o zmenách a úvahách, ktoré súvisia s procesom rafinácie kategórie. Očakáva sa, že kategórie definícií sa v priebehu štúdie zmenia, pretože to je základom pre konštantné porovnávacie procesy - kategórie sa stávajú menej všeobecnými a špecifickejšími, pretože údaje sú zoskupené a preskupované v priebehu výskumu. Pri definovaní kategórií preto musíme byť pozorní aj nepredvídateľní - pozorní voči údajom a neúspešným pri ich konceptualizácii (Dey, 1993, s. 102).
zdroj:
Dye, JG, Schatz, IM, Rosenberg, BA a Coleman, ST (2000, január). Konštantná metóda porovnania: Kaleidoskop dát. Kvalitatívna správa, 4 (1/2).
Glaser, B. a Strauss, A. (1967). Zistenie zakotvenej teórie: Stratégie pre kvalitatívny výskum. Chicago, IL: Aldine.
Lincoln, YS a Guba, EG (1985). Prírodovedné vyšetrovanie. Newbury Park, CA: Sage.