Jedným z najbežnejších použití je návrh webových stránok. Vytvoria sa dve formy webovej stránky s niekoľkými izolovanými rozdielmi.
Stránky sa monitorujú tak, aby určili, ktorá verzia má najaktuálnejšiu aktivitu, ako je napríklad najviac zobrazení alebo najvyššia úroveň angažovanosti. Rozdelenie testov vzoriek môže spoločnostiam pomôcť určiť, ktorá stránka je najefektívnejšia.
Nedávna história testovania rozdelenej vzorky
Rozdelené testovanie vzoriek je relatívne nové. Spoločnosť Google prvýkrát použila testovanie A / B v roku 2000, aby vyhodnotila ideálny počet výsledkov vyhľadávania na stránke. Vylepšenia boli vykonané na základe testu a boli priebežne rozvíjané. Služba Google teraz každoročne prevádzkuje viac ako 7 000 testov A / B.
Ako navrhnúť rozdelený test vzorky
Ak chcete vytvoriť vlastný test rozdelenej vzorky, postupujte podľa nasledujúcich krokov:
- Vytvorenie plánu : identifikujte svoje ciele, ako napríklad zlepšenie kliknutí na odkazy alebo viac zobrazení stránok
- Vyberte premennú : Vyberte premenné, ako napríklad jeden prvok na webe, ktorý sa na stránke "A" zobrazí horizontálne a vertikálne na stránke "B".
- Analýza výsledkov : Pomocou nástroja Google Analytics alebo iných nástrojov sledovania si môžete skontrolovať výsledky testu a porovnať úrovne interakcie alebo zobrazenia na jednotlivých stránkach. V závislosti od výsledkov môžete zistiť, či jedna verzia prebieha lepšie ako druhá, alebo ak sú výsledky relatívne statické.
- Implementovať zmeny : vykonajte zmeny na základe prvej skúšky a zopakujte test na potvrdenie výsledkov.
Bežné chyby
Mnohí ľudia sa zúčastňujú na rozdelenom testovaní vzoriek s príliš veľkým počtom premenných, čo zničí výkon experimentu. Ak máte príliš veľa rozdielov, nemôžete identifikovať faktory, ktoré zlepšujú správanie spotrebiteľov.
Ak chcete zistiť, aké rozdiely majú vplyv, je potrebné jednotlivé komponenty izolovať naraz. Tento proces trvá dlhšie, ale poskytne vám presnejší obraz o tom, ako zvýšiť miery konverzie alebo povzbudiť spotrebiteľov k akcii.
Mnohí vedci tiež netestujú test dostatočne dlho. Pravdepodobne budete potrebovať asi týždeň na presné zobrazenie správania zákazníka. V opačnom prípade riskujete, že vaše výsledky nebudú štatisticky významné a zmätené výsledky.
Musíte tiež zabezpečiť širokú ukážkovú základňu s rôznymi pohlaviami, rasami a vekmi, aby ste získali predstavu o tom, ako každá verzia funguje. Ak zacieľujete na veľmi špecifické publikum, budete chcieť do tejto skupiny zahrnúť veľké číslo, ktoré vám poskytne užitočné informácie.
Rozdelené testovanie vzoriek je užitočným nástrojom pri vykonávaní zmien v marketingovom prístupe. Je však dôležité mať na pamäti, že testovanie A / B by sa malo robiť často, nie iba raz a zabudnúť. Pri zmene technológií a vnímania sa môžu zmeniť aj postoje k vášmu dizajnu a produktom. Priebežné testy vám umožnia vyvíjať sa spolu s cieľovým trhom. Skúšanie a zlepšovanie je neustály proces, ktorý sa musí opakovať, aby zostal aktuálny.