Dva prístupy: pravdepodobnosť odberu vzoriek oproti výberu pravdepodobnosti
Existujú dva všeobecné prístupy k odberu vzoriek pri prieskume trhu: výber pravdepodobnosti a výber pravdepodobnosti. Pravdepodobnosť odberu vzoriek musí spĺňať tieto podmienky: Každá jednotka analýzy musí mať rovnakú pravdepodobnosť, že bude zahrnutá do skupiny vzoriek, a matematicky sa vypočíta matematická pravdepodobnosť, že ktorýkoľvek člen skupiny vzoriek vybraný pre vzorku.
Čo je chyba odberu a ako zistím, či ju mám?
Pri práci s nepravdepodobnými vzorkami je dôležité pochopiť výskyt chyby odberu vzoriek . Čím je skupina odberu menšia, tým väčšia je možnosť chyby odberu vzoriek. Jeden konkrétny typ zaujatosti je výsledkom neúčasti. Je dôležité, aby ste pochopili vplyv neúčasti na celkovom výsledku štúdie. Jeden príklad pochádza z prieskumu Všeobecnej spoločnosti z roku 1980 (GSS), v ktorom sa zistilo, že tí, ktorí sa nezúčastnili na výskume, boli úplne iní - ako skupina - od tých, ktorí sa zúčastnili.
Títo ťažko dostupní členovia skupiny sa výrazne odlišovali od účastníkov pracovnej sily - najvýraznejšie v sociálno-ekonomickom postavení, rodinnom stave, veku, počte detí, zdraví a pohlaví.
Čo je to odber vzoriek? Je vhodné analyzovať?
Vzorky užitočnosti sa bežne používajú v spoločenských vedách a vedeckých poznatkoch z dôvodu veľkého spoliehania sa na vysokoškolských študentov, pacientov, platených dobrovoľníkov, členov sociálnych sietí alebo formálnych organizácií a dokonca aj väzňov.
Účelom mnohých výskumov v oblasti spoločenských vied a vedy o správaní je overiť, či sa v skupine, ktorá prešla štúdiom, vyskytnú určité charakteristiky alebo sa ich nevyskytujú. Spoločným prístupom je hľadať vzťahy medzi viacerými atribútmi . Užitočné a primerané pre tento typ štúdie sú užitočné vzorky. Tiež je užitočné rozpoznať, že komfortná vzorka nie je vždy ľahko spojiteľná.
Na porovnanie dvoch skupín možno porovnať vzorky vhodnosti. Aby sa mohli použiť porovnateľné vzorky vhodnosti , výskumník musí byť schopný identifikovať náprotivok pre každého člena prvej vzorky. Tieto protipoložky sú členmi druhej (porovnanej) vzorky. Premenné, ktoré sú bežne zosúladené, zahŕňajú pohlavie, vek, rasu, etnickú príslušnosť, dosiahnuté vzdelanie, miesto pobytu, politickú orientáciu, náboženstvo, typ práce a mzdy alebo plat. Zosúladenie týchto premenných pomáha znižovať zdroje skreslenia . Je však dôležité uvedomiť si, že dokonca aj starostlivá zhoda nemôže viesť k vzorkám bez skreslenia - vždy existuje možnosť skreslenia zo skrytých zdrojov.
Čo je úmyselné odbery vzoriek? Vždy nie je pravdepodobné?
Cieľový odber vzoriek sa používa, keď návrh výskumu vyžaduje vzorkovanie ľudí, ktorí vykazujú určité atribúty.
Tieto atribúty sú zvyčajne zriedkavé alebo nezvyčajné a zvyčajne nie sú rozdelené normálne (podľa "normálnej krivky") vo väčšom počte obyvateľov. Cieľový odber vzoriek je plný zaujatosti, z ktorých niektoré sa vyskytujú v dôsledku metód, ktoré sa používajú na identifikáciu členov cielenej vzorky. Ak napríklad účel výskumu vyžaduje štúdium veteránov s traumatizujúcim poranením mozgu (TBI), potom vzorka musí pozostávať z bývalých členov armády, ktorí utrpeli traumatické poranenie mozgu a ktorí sa zodpovedajúcim spôsobom identifikujú a súhlasia s účasťou na štúdii , Každý z týchto atribútov alebo podmienok prispieva k vzorke, čo obmedzuje úroveň a typ záverov vyplývajúcich zo štúdie.
Dôležité obmedzenie prístupu k odberu pravdepodobnosti
Dôležité obmedzenie pravdepodobnosti odberu vzoriek je to, že závery nemožno vyvodiť z väčšej populácie na základe vzorky, ktorá nie je pravdepodobná.
Nie je to však vždy prípad, pretože realistický pohľad na to, ako ľudia pristupujú k výsledkom výskumu, ľahko identifikuje situácie, keď ľudia nevhodne vyvodia závery zo zistení spojených s nepravdepodobnými vzorkami.
Tiež známy ako: vzorkovanie komfortu, cielený odber vzoriek
Príklady:
Vzorky, ktoré fungujú ako prieskumy verejnej mienky, sa šíria s myšlienkou, že predstavujú, ako budú členovia obyvateľstva hlasovať v nasledujúcich voľbách alebo podobne. Tieto vzorky musia byť vysoko reprezentatívne pre obyvateľstvo, aby mohli byť použité napríklad na predpovedanie výsledkov volieb.