Dobrý prieskum výskumu začína silnou stratégiou odberu vzoriek
Tradičný prieskum trhu je založený na myšlienke, že vzorka - reprezentatívna skupina respondentov - môže byť identifikovaná a prístupná.
Reprezentatívne vzorky vo výskume prieskumu
Pri prieskume trhu sa termín reprezentatívna vzorka vzťahuje na:
- Výber niekoľkých spotrebiteľov, ktorí zodpovedajú členom cieľového vesmíru spotrebiteľov. Príkladom cieľového vesmíru môžu byť majitelia a používatelia SmartPhones vo veku od 20 do 30 rokov.
- Súhra medzi vzorkou a vesmírom musí byť silná pre všetky atribúty, ktoré sa očakávajú, že majú vplyv na výsledky prieskumu.
- Jedným z príkladov zhody medzi vzorom a vesmírom môže byť výber spotrebiteľov pre parfumy navrhnuté mladou, ženskou celebritou. V tomto prípade atribúty, ktoré sa očakávajú, že budú mať vplyv na výsledky prieskumu, by boli ženy, 18-28 rokov, zábavné.
- Sekundárny súbor atribútov môže byť: mestské obyvateľstvo, zapísané na vysokej škole, s bydliskom na východnom pobreží alebo na západnom pobreží, diskrečné príjmy (úrovne príjmu).
- Podiel členov, ktorým môžu byť priradené príslušné charakteristiky vo vzorke, musí úzko približovať pomer členov v cieľovom vesmíre spotrebiteľov.
- Ak napríklad spotrebiteľský vesmír obsahuje obchodníkov, študentov vysokých škôl a starších občanov, reprezentatívna vzorka by nemala byť vytvorená z príjemných študentov univerzitného kníhkupectva v stredu poobede.
- Prístup k účastníkom prieskumu môže byť ťažký. Je to jeden z hlavných dôvodov, prečo sa profesionálne skupiny spotrebiteľov často používajú pri prieskumných iniciatívach.
- Ďalšou účinnou stratégiou je použiť stratifikovaný postup náhodného výberu vzorky, ktorý pomáha vedeckému pracovníkovi vyčistiť údaje o podskupinách.
Výber vzorky vo výskume prieskumu
Členovia vzorky sú vybraní rôznymi spôsobmi, ktoré sú určené na zníženie zaujatosti. Znamená to, že pravdepodobnosť generovania platných výskumných záverov sa zvyšuje a závery možno zovšeobecniť na cieľový vesmír.
Vzorky prieskumu sa výhodne vyberajú prostredníctvom randomizačného procesu. Napríklad, ak sú vybrané vzorové členy z databázy, môže byť vybraný každý tretí člen v databáze. Príležitostne môžu byť členovia vzorky namiesto toho náhodne vybraní. Nie je to preferovaný prístup, pretože aj za najlepších podmienok sú prieskumy vystavené nepresnostiam založeným na vzorkách, ktoré majú všetko čo robiť s náhodou a nič spoločné s výskumom. Poďme sa pozrieť na zoznam zdrojov chýb, ktoré sú upravené z otázok týkajúcich sa vypočúvania voličských telefónov identifikovaných Experimentálnymi zdrojmi . Tento zoznam zahŕňa možné zdroje nepresností medzi návrhom prieskumu, implementáciou prieskumu a analýzou údajov z prieskumov:
- Neúplné informácie o členoch databázy vedú k tomu, že dôležité premenné zostanú mimo vzorky
- Členovia vzorky, ktorí boli vybraní, nie sú ochotní zúčastniť sa prieskumu.
- Členovia vzorky, ktorí sa odmietajú zúčastniť na štúdii, sa líšia, pokiaľ ide o dôležitú premennú v štúdii, ako tí členovia, ktorí súhlasia s účasťou.
- Respondenti prieskumu poskytujú nepravdivé alebo neúplné odpovede na otázky prieskumu.
Položky v tomto zozname, opäť upravené z telefónneho zoznamu podľa Experimentálnych zdrojov , súvisia s návrhom prieskumu.
- Bol použitý randomizačný proces, ale - náhodou - vyberá príliš veľa odchýlok. *
- Otázky týkajúce sa prieskumu sú formulované nesprávne a spochybňujú respondentov.
- Poradie otázok týkajúcich sa prieskumu neprimerane ovplyvňuje odpovede na ďalšie otázky.
- Odpovede prieskumu sú podrobené váženiu alebo zoskupeniu, ktoré deformujú údaje.
Akonáhle je výskumník trhu primerane komfortný, že vzorka reprezentuje cieľovú populáciu vo svojom prieskumnom výskume, pozornosť sa môže preniesť na zohľadnenie veľkosti vzorky a intervalov spoľahlivosti .
Experimentálne zdroje sú zaujímavé webové stránky vytvorené výskumníkmi v oblasti psychológie, ktorí sa snažili zistiť, ako vypočítať a odstrániť odľahlé hodnoty.