Zistite, ktorý prístup je vhodnejší pre vaše potreby
Výber medzi výskumnými metódami sa zakladá hlavne na rozhodovaní o otázkach, ktoré výskumník chce odpovedať, a na praktickosti zhromažďovania údajov, ktoré odpovedia na tieto otázky. Prvým krokom je hľadanie zrejmej fit.
Hoci medzi týmito dvoma typmi metód existujú mnohé jemné rozdiely, existuje jeden veľmi dôležitý rozdiel. Kvantitatívny výskum je dedukčný a závisí od prítomnosti hypotézy, ktorá je identifikovaná pred začiatkom výskumu. Kvalitatívny výskum je induktívny a nevyžaduje hypotézu na začatie výskumného procesu .
Poďme sa bližšie pozrieť na tento dôležitý rozdiel a ponoríme sa trochu hlbšie do troch kľúčových termínov, ktoré pomáhajú definovať kvantitatívny a kvalitatívny výskum .
- Dedukčný výskum
- hypotéza
- Indukčný výskum
Potvrdzuje kvantitatívny výskum
Kvantitatívny výskum sa zameriava na všeobecný prípad a smeruje k špecifickej situácii. Tento deduktívny prístup k výskumu považuje potenciálnu príčinu niečoho a dúfa, že overí jeho účinok. Keďže fráza príčina a následok je súčasťou takmer každej detskej histórie rodičovských prednášok, všetci sme s touto koncepciou oboznámení.
Vo výskume, príčinou a dôsledkom je všetko o sile vzťahu. Ak existuje veľmi silný vzťah medzi dvoma premennými, vzťah medzi príčinami a následkami môže byť pravdepodobne vysoko pravdepodobný alebo vysoko pravdepodobný. Stále je tu priestor povedať, že tento efekt nevzniká v dôsledku príčiny, ale to sa nepovažuje za veľmi pravdepodobné.
Nasleduje príklad deduktivneho prístupu k prieskumu trhu, ktorého cieľom je zistiť rozdiely v správaní online nákupov a používaní nákupných vozíkov na webových stránkach:
Všeobecná príčina: Nákupné správanie internetových zákazníkov, ktorí pravidelne umiestňujú položky do svojho nákupného košíka online, ale nedokončuje veľa nákupov, sa líši od nákupného správania internetových zákazníkov, ktorí nepoužívajú vozík na držanie tovarov, ktoré nikdy nekupujú. Špecifický efekt Internetoví zákazníci, ktorí zvyčajne umiestňujú položky do svojich online nákupných vozíkov, ale nedokončia nákup, majú o 75% vyššiu pravdepodobnosť, že sa vrátia na rovnaké webové stránky a dokončia nákup do siedmich dní. Hľadanie výskumu Ponechanie obsahu online nákupného košíka po dobu 10 dní, keď spotrebiteľ opustí internetovú stránku pred dokončením nákupu, je dobrým podnikaním a znamená vysokú pravdepodobnosť budúcich nákupov tohto spotrebiteľa na navštívenej webovej stránke.
Hypotéza - predbežný predpoklad
Hypotéza je predbežný predpoklad vo forme vyhlásenia alebo otázky, ktorú výskumné úsilie navrhuje odpovedať. V kvantitatívnom výskume existujú dve hypotézy. Jedna hypotéza sa nazýva nulová hypotéza alebo Ho . Výskumník neočakáva, že nulová hypotéza bude pravdivá.
Na konci výskumného procesu výskumník analyzuje zozbierané údaje a potom buď prijme alebo odmietne nulovú hypotézu. Výskumníci poukazujú na proces potvrdzovania hypotézy - predpoklad - ako testovanie hypotézy.
Druhá hypotéza sa nazýva alternatívna hypotéza alebo Ha . Výskumník predpokladá, že alternatívna hypotéza je pravdivá. Odmietnutie nulovej hypotézy naznačuje, že alternatívna hypotéza môže byť pravdivá - to je pravdepodobnosť, že chyba v údajoch, ktoré by spôsobili, že alternatívna hypotéza nie je pravdivá, je prijateľne malá na základe vedeckých štandardov. Testovanie hypotéz v kvantitatívnom výskume nikdy nie je absolútne.
Pokiaľ ide o štúdiu o správaní online pri nákupe, jeden príklad nulovej hypotézy by mohol byť:
Ho = Internetoví zákazníci, ktorí umiestnia pred nákupom tovar do košíka, nie je pravdepodobnejšie, že sa vrátia a dokončia nákup, než internetoví kupujúci, ktorí nekladú tovar do košíka, ale tiež sa vrátia na internetovú stránku.
Príkladom zodpovedajúcej alternatívnej hypotézy môže byť:
Ha = nakupujúci na internete, ktorí opustia webové stránky pred nákupom položiek, ktoré umiestnili do svojho košíka, budú pravdepodobne v blízkej budúcnosti dokončiť nákup na tej istej webovej stránke.
Kvalitatívny výskum skúma
Kvalitatívny výskum začína špecifickými a smeruje k všeobecnému. Proces zhromažďovania údajov v kvalitatívnom výskume je osobný, terénny a iteračný alebo kruhový. Keď sa údaje zbierajú a organizujú počas analýzy, vznikajú vzory. Tieto vzory údajov môžu viesť výskumného pracovníka k tomu, aby sa zaoberal rôznymi otázkami alebo koncepciami, podobným spôsobom, akým sa snehová guľa zvalila z kopca.
V priebehu procesu zhromažďovania údajov výskumníci zvyčajne zaznamenávajú svoje myšlienky a dojmy o nových vzorkách údajov. Kvalitatívni vedci zhromažďujú údaje o svojom výskume rôznymi spôsobmi alebo z mnohých rôznych zdrojov. Tento rozšírený pohľad na relevantné údaje sa nazýva triangulácia a je veľmi dôležitým spôsobom, ako zabezpečiť, aby sa údaje dali overiť. Keď sa súbor údajov považuje za dostatočne veľký alebo dostatočne hlboký , výskumník interpretuje údaje .
Nižšie uvedený príklad navrhuje niekoľko spôsobov, ako môže kvalitatívny výskumník triangulovať údaje a presunúť výskumný projekt z konkrétnych údajov na všeobecné témy a nakoniec do výskumného záveru alebo zistenia .
Špecifické spotrebiteľské rozhovory
Spotrebitelia vysvetľujú dôvody, prečo nechávajú položky v online nákupných vozíkoch a prečo nedokončia online nákupy.
- Osobitné pozorovania používateľov webových stránok: Výskumníci pozorujú spotrebiteľov, ktorí sa zaoberajú nakupovaním online, ktorí oznamujú, čo si mysleli, keď nakupujú.
- Všeobecný výskumník Poznámky: Výskumníci zaznamenávajú nápady, ktoré sa objavia počas procesu zhromažďovania údajov, napríklad online nakupujúci majú tendenciu zaobchádzať s nákupnými vozíkmi, ako sú šatne v skutočných obchodoch, kde ponechanie položiek za sebou je len časť nákupného zážitku.
- Výskumný záver: Online nakupujúci sa zapájajú do nakupovania okien, čo dokazuje prax opustenia položiek v online nákupnom vozíku. toto spotrebiteľské správanie prispieva k pocitu oboznámenosti s internetovým obchodom, ktorý má tendenciu prinútiť spotrebiteľa späť, aby nakupoval vo vhodnejšom čase.