Prípadová štúdia - meranie preferencií spotrebiteľov pre digitálne zariadenia
Klient v oblasti prieskumu trhu požiadal o vypracovanie prieskumu na preskúmanie postojov spotrebiteľov k používaniu technologických platforiem pre distribúciu obsahu. Prieskum sa uskutoční niekoľko mesiacov, aby sa zhromaždili údaje o tom, ako technologické zmeny a vykonávanie ovplyvňujú vnímanie, postoje a správanie účastníkov prieskumu. Obe kvantitatívne a kvalitatívne údaje požiadal klient pre prieskum trhu. Na výber účastníkov prieskumu sa použije náhodný výber vzorky , čím sa vytvorí pravdepodobná vzorka , ktorá umožní aplikáciu inferenčných štatistík na dáta. Náhodný výber vzoriek pomáha účinne znížiť skreslenie na prijateľnú úroveň .
Príklady 5-bodovej stupnice Likert
Na zaznamenanie odpovedí účastníkov prieskumu sa môže použiť 5-bodová stupnica Likert. (Meno Likert sa vyslovuje ako "Lick-urt", pretože je to francúzske priezvisko.) Scale Likert je verzia sumárnej stupnice, ktorá je nakonfigurovaná spôsobom, ktorý umožňuje konverziu textových odpovedí na kvantifikovateľné kategórie, ktoré môžu byť sumarizované tak, aby odzrkadľovali relatívne rozdiely v individuálnych alebo agregovaných odpovediach.
Hoci nie sú k otázkam položené žiadne správne odpovede , súhrnná stupnica stupňa vedie k lepšej spoľahlivosti, než kedy má poskytnúť jedna ratingová stupnica.
Nižšie sú uvedené príklady otázok, ktoré by mohli byť použité v tomto prieskume.
Obsah videa je dostatočne podrobný, takže nepotrebujem čítať webový obsah.
__Strongly Agree __Agree __Neutrálne __Diehodné __Strongly Nesúhlasím
Po prezeraní videa zvyčajne navštevujem webovú stránku pre podrobnejšie informácie.
__Absolutely True __Niektoré Pravda __Neutrálne __Niektoré ÄŤisto __Absolutely Neúnavné
Spotrebitelia majú vysokú kvalitu pomocou aplikácií UI / UX na firemných webových stránkach.
__Vždy __Often __Niektoré __Zriedka __Nikdy
Príklady sú formátované podľa 5-bodovej stupnice Likert. Keďže ľudia majú tendenciu premýšľať o väčšom počte, čo naznačuje väčšiu zhodu alebo "pravdivosť", váha je nakonfigurovaná tak, že keď sú skóre súčet, väčšie číslo sa číta ako zarovnané alebo v súlade s otázkou (čo je skutočne vyhlásenie, nie otázka).
5 = Rozhodne súhlasím 4 = Súhlasím 3 = Neutrálne 2 = Nesúhlasím 1 = Silne nesúhlasím
5 = absolútne pravdivá 4 = trochu pravdivá 3 = neutrálna 2 = trochu nepríjemná 1 = absolútne neurčitá
5 = Vždy 4 = Často 3 = Niekedy 2 = Zriedka 1 = Nikdy
Ako je možné interpretovať údaje o stupniciach?
Je však dôležité si uvedomiť, že primárnou nevýhodou súhrnného skóre poradových čísel z Likertovej stupnice je to, že skóre prináša zmysel pre význam, ktorý nie je skutočne reprezentatívny v žiadnej skutočnej veľkosti. Pre kvantitatívne údaje, ktoré sú výsledkom súčtu bodov, respondenti zaznamenávajú každú otázku, použijú sa štatistické analýzy na určenie vzťahov medzi odpoveďami na otázky.
Podľa toho môžu byť štatistiky použité na poskytnutie informácií o prijateľných mierach spoľahlivosti, platnosti a citlivosti. Napríklad väčšina výskumníkov trhu trvá na tom, že údaje z Likertových šupín prechádzajú Cronbachovým alfa alebo Kappaovým testom interkorelácie a platnosti.
zdroj:
Jupp, V. (2006). Slovník SAGE metód sociálneho výskumu.
Likert, R. (1932). Technika merania postojov. Archív psychológie, 140 (55).
Martinez-Martin, P. (2010, 15. február). Zložené stupnice hodnotenia. Journal of Neurological Science, 289 (1-2), 7-11. dva: 10.1016 / j.jns.2009.08.013.
Zikmund, WG, Babin, BJ, Carr, JC a Griffin, M. (2013). Metódy obchodného výskumu (9. vydanie). Mason, OH: juhozápadný.