Výskumníci trhu často využívajú kvantitatívne prístupy v našej práci. Je dôležité pochopiť silu a obmedzenia akéhokoľvek výskumného prístupu. Toto platí obzvlášť v súvislosti s kvantitatívnymi výskumnými technikami z dvoch dôvodov: (1) Vedecké a laické kultúry sú celkom zamilované kvantitatívnymi výskumnými technikami a majú tendenciu sa hlboko pozerať na dizajn a mechaniku takýchto postupov a (2) ľahko navrhnúť zlé kvantitatívne výskumné úsilie.
Falošné zameranie na čísla
Je to "cool", aby ste mohli povedať, že ste kvantitatívnym výskumom. "Quants", láskavý termín, ktorým sú kvantitatívni analytici známy, boli umiestnené na veľké čísla na oblohe . Verím, že to je skôr preto, že komplexná matematika a štatistiky sú uctievané jednoducho preto, že väčšina z nás nerozumie veľa z oblasti. Ak sa zdá, že niečo má sociálny prínos a je zároveň ťažké a tajomné, inklinuje sa k kultúrnej "žiare". Trh je zaujatý počítačovým modelovaním a simuláciou. Je to tak čestné čierne pole derivátov, ktoré reagovalo pomaly, keď modely nedokázali predpovedať nevyhnutnú volatilitu.
Na druhej strane povedzte nahlas, že ste kvalitatívni výskumník a ľudia vám pravdepodobne poskytnú zmätený pohľad. Väčšina ľudí vie, že kvantá sú nejako zapojené do výberu akcií a hodnotenia portfólia.
Ale čo robí kvalitatívny výskumník? Okrem toho, že je Margaret Mead, aká je úloha pre kvalitatívneho výskumníka? Alebo by mohlo ísť konvenčné myslenie.
Veľmi stará princíp informatiky je. Počítačové modely sú len také dobré ako obsah, na ktorom sú postavené. Otázka reflexivita nikdy nie je ďaleko.
George Soros použil slovo reflexivita v spojení s ekonomikou vo všeobecnosti a najmä s finančnými trhmi. Heisenbergov princíp neistoty, rovnocenný reflexivita v oblasti fyziky, je v tomto kontexte relevantný. Heisenberg - v skratke, ktorý nerobí zásadu spravodlivosti - tvrdí, že nemôžeme merať dva atribúty veci naraz, pretože v našom meraní ovplyvňujeme atribúty alebo vec, a tak prinášame zmenu alebo skreslenie pôvodu ,
Zvážte komentár George Sorosa k oddeleniu ekonomiky Svetovej ekonomiky MIT v roku 1994.
" Všeobecne uznávanou teóriou je to, že finančné trhy majú tendenciu k rovnováhe a vo všeobecnosti znižujú budúcnosť správne. Využívam inú teóriu, podľa ktorej finančné trhy nemôžu správne zúročiť budúcnosť, pretože neberú do úvahy len budúcnosť; pomôcť pri jeho utváraní Za určitých okolností môžu finančné trhy ovplyvniť takzvané fundamenty, ktoré by mali odrážať.Ak k tomu dôjde, trhy vstupujú do stavu dynamickej nerovnováhy a správajú sa úplne odlišne od toho, čo by teória považovala za normálnu efektívnych trhov. "
Ďalším súčasným pohľadom na v podstate rovnaký jav je opísaný v knihe The Black Swan od Nassima Nicholase Taleba. Čierna labuť nie je v prírode bežná - len málo ľudí videl čiernu labuť. Podľa Taleba je čierna labuť pozitívna alebo negatívna udalosť, ktorá je považovaná za veľmi nepravdepodobnú. Ale keď sa vyskytne čierna labuť, spôsobuje masívne následky. Niektorí ľudia veria, že čierne labute vysvetľujú veľa o svete. Ale väčšina ľudí - najmä odborníci - je slepá na čierne labute.
Skeptický prístup je dôležitý pre vedu založenú na dôkazoch. Existuje niekoľko vecí, ktoré je potrebné zvážiť pri skúmaní koncepcií súvisiacich s početným fetišizmom, ktorý slepí ľudí na úskalia prijímania kvantitatívneho výskumu v nominálnej hodnote a nadmernej závislosti na normálnej distribúcii.
Je chybou domnievať sa, že kvantitatívny výskum založený na inferenčných štatistikách je dôveryhodnejší alebo vedeckejší ako pozorovací výskum založený na poznatkoch. Skutočne dôležitým bodom v porovnaní medzi kvantitatívnym výskumom a kvalitatívnym výskumom je, že subjektívna účasť výskumného pracovníka - to je jedna z najodolnejších námietok týkajúcich sa kvalitatívneho výskumu - prebieha v kvantitatívnych prístupoch . V skutočnosti sa vyskytuje skôr v empirickej postupnosti výskumného toku v kvantitatívnom výskume, ako v kvalitatívnom výskume .
Výskumník vytvára hypotézu v kvantitatívnom výskume, ktorý bude "testovaný" štatistickými procesmi. Vytvorenie hypotézy môže byť veľmi subjektívne. A veľmi úzke zameranie testovania hypotéz môže byť zavádzajúce. Mnohé formy kvalitatívneho výskumu umožňujú vznikajúce vzory v údajoch, aby poukazovali na témy, ktoré môžu priradiť vzťahy (toto je ekvivalent testovania hypotéz v kvantitatívnom výskume). Kvalitatívny výskum je pravdepodobnejšie otvorený pre "čierne labky", ku ktorým dochádza, pre ktoré neexistuje žiadna hypotéza, ktorá by sa preukázala alebo vyvrátila.