V dnešnom dodávateľskom reťazci, ako predpokladáte položky, ktoré nie sú realizované na objednávku?
V modernom dodávateľskom reťazci je prognóza nevyhnutná pre spoločnosti, ktoré vyrábajú položky pre inventár a ktoré nie sú realizované na objednávku. Výrobcovia budú používať materiálové prognózy, aby zabezpečili, že budú produkovať úroveň materiálu, ktorý uspokojuje svojich zákazníkov bez toho, aby spôsobili nadmernú kapacitu, v ktorej sa vyrába príliš veľa zásob a zostáva na regáli.
Takisto prognóza nesmie byť krátka a výrobca ju nájde bez inventára na splnenie zákazníckych objednávok.
Náklady na nedodržanie presnej prognózy môžu byť finančne katastrofálne.
Prognózy môžu byť buď:
- štatistický
- Non-Statisical
Prognózy sú vypracované pre hotové výrobky, komponenty a servisné diely spoločnosti. Produkčný tím používa predpoveď na vytvorenie spúšťacích, výrobných a nákupných objednávok , množstiev a úrovne bezpečnosti zásob .
Predpoveď nie je statická a mala by byť pravidelne kontrolovaná manažmentom. To má zaistiť, aby informácie o budúcich trendoch, vnútornom alebo vonkajšom prostredí boli začlenené do prognózy a poskytli presnejší výpočet.
Štatistické prognózy
V softvéri na riadenie dodávateľského reťazca je predpoveď výpočtom, ktorý je podávaný z transakcií v reálnom čase a je založený na množine premenných, ktoré sú nakonfigurované pre niekoľko štatistických prognóz.
Od profesionálov v oblasti plánovania sa vyžaduje, aby používali softvér na zabezpečenie najlepšej predpovede situácie a často sa ponecháva bez kontroly bez dlhodobého preskúmania.
S cieľom čo najlepšie využiť prognostické techniky v softvéri dodávateľského reťazca by mali projektanti prehodnotiť svoje rozhodnutia s ohľadom na interné a externé prostredie.
Mali by prispôsobiť výpočet, aby poskytli presnejšiu prognózu na základe aktuálnych informácií, ktoré majú k dispozícii.
Štatistické prognózy sú najlepšími odhadmi toho, čo sa v budúcnosti vyskytne na základe dopytu, ktorý sa vyskytol v minulosti.
Historické údaje o dopyte sa môžu použiť na vytvorenie prognózy pomocou jednoduchej lineárnej regresie . To dáva rovnakú váhu požiadavke historických období a projektov dopyt do budúcnosti.
Predpovede dnes však kladú väčší dôraz na novšie údaje o dopyte než staršie údaje. Toto sa nazýva vyhladzovanie a vytvára sa pridaním väčšej váhy nedávnym údajom. Exponenciálne vyhladzovanie znamená stále väčšiu váhu danú novším historickým obdobiam. Preto obdobie pred dvoma mesiacmi má väčšiu váhu ako pred šiestimi mesiacmi.
Alfa Faktor
Váženie sa nazýva Alfa Faktor a čím je váha vyššia, alebo faktor Alfa, tým menej historických období sa používa na vytvorenie prognózy.
Napríklad vysoký faktor Alpha dáva vysokú váhu posledných obdobiach a dopyt z obdobia pred rokom alebo dvomi rokmi je vážený tak ľahko, že nemá vplyv na celkovú prognózu. Nízky alfa faktor znamená, že historické údaje sú pre prognózu relevantnejšie.
Historické obdobia zvyčajne obsahujú údaje o dopyte z pevného mesiaca, tj jún alebo júl. Toto však zavádza chybu do výpočtu, keďže niektoré mesiace majú viac dní ako ostatné mesiace a počet pracovných dní sa môže líšiť.
Niektoré spoločnosti používajú každodenný dopyt na zmiernenie tejto chyby, aj keď v prípade, že prognóza chápe túto chybu, môžu sa použiť mesačné historické obdobia spolu s ukazovateľom sledovania, aby sa zistilo, kedy sa prognóza výrazne odchyľuje od aktuálnej potreby. Úroveň, na ktorej sledovací signál označuje odchýlku, určuje prognostik alebo softvér a líši sa medzi odvetviami, spoločnosťami a výrobkami.
Malá odchýlka môže vyžadovať zásah, ak je predpokladaný produkt vysoká, zatiaľ čo položka s nízkou hodnotou nemusí vyžadovať, aby bola prognóza podrobená kontrole na takej vysokej úrovni.
Neštandardné prognózy
Nestatistické prognózovanie sa nachádza v softvéri na riadenie dodávateľského reťazca, kde je dopyt predpovedaný na základe množstiev určených výrobcami.
K tomu dochádza, keď plánovač vstúpi do subjektívneho množstva, o ktorom sa domnieva, že dopyt bude bez akéhokoľvek odkazu na historický dopyt.
Ďalšie štatistické prognózovanie, ku ktorým dochádza, je, keď je dopyt po položke založený na výsledkoch plánovania plánovania materiálov (MRP).
To zohľadňuje dopyt po hotovom výrobku a vybuchne materiál , aby sa vypočítala požiadavka na komponenty. Požiadavku komponentu potom môže upraviť plánovač na základe jeho posúdenia a poznatkov o aktuálnom prostredí.
Výsledná prognóza vychádza z aktuálneho dopytu a nezahŕňa žiadny dopyt z predchádzajúcich období. Mnohé spoločnosti použijú kombináciu nestatistického a štatistického prognózovania vo svojej produktovej rade.
Štatistické prognózy sú založené na komplexných výpočtoch a budúci dopyt sa dá určiť na základe dopytu z historických období.
Predpoveď poskytuje plánovaču sprievodcu budúcemu dopytu, ale žiadna predpoveď nie je úplne presná a skúsenosti a znalosti plánovačov v súčasnom i budúcom prostredí sú dôležité pri určovaní budúceho dopytu po výrobkoch spoločnosti.
Tento článok bol aktualizovaný spoločnosťou Gary Marion, odborníkom na logistiku a dodávateľský reťazec pre bilanciu.