- Súvislá analýza - tieto modely umožňujú spotrebiteľom vyhodnotiť rad skutočných alebo hypotetických produktov alebo služieb, ktoré sú definované atribútmi, ktoré predstavujú. Odpovede účastníkov výskumu sa používajú na identifikáciu relatívnej hodnoty každej funkcie.
- Adaptated Conjoint - Tento model spoločnej analýzy uľahčuje analýzu veľmi veľkého množstva atribútov produktu alebo služby alebo úrovní atribútov.
- Rozhodovací strom - tieto modely sa používajú pri prieskume trhu na reprezentáciu procesu rozhodovania, ktorý môže zahŕňať výsledky, ktoré boli výsledkom náhody, dostupnosti zdrojov alebo užitočnosti.
Prekonajte medzeru medzi náhľadmi a optimalizáciou: nákupná rozhodovacia hierarchia
Výskum, ktorý pokračuje v uvedení výrobku na trh, musí byť v súlade s mnohými úrovňami informácií. Zváženie spôsobov, ako optimalizovať službu alebo produktovú líniu, bude mať tendenciu dominovať v najskorších fázach predbežného spustenia produktu, ale skúmanie rozhodovacích procesov, ktoré spotrebitelia zohrávajú v čase nákupu, úvahy . Hierarchia druhov zaujme spotrebiteľov pri rozhodovaní o kúpe . Táto hierarchia sa najľahšie zameriava, keď sa využívajú rôzne zdroje údajov a informácií, vrátane - čo je najdôležitejšie - marketingového výskumu a údajov o predaji.
Zatiaľ čo údaje o predaji môžu byť užitočné z hľadiska zhoršenia výkonu alebo klesajúceho podielu na trhu , nemajú veľkú prediktívnu kapacitu. Intimnejšie znalosti zákazníkov môžu poskytnúť prehľad o tom, čo sa pravdepodobne stane s podielom na trhu, keď je produkt dočasne vyradený z produkcie alebo odstránený z produktovej rady.
Prieskum trhu môže poskytnúť tieto typy pohľadov, ako aj pochopenie nového podielu preferencií produktov alebo zmeny správania sa z existujúcich produktov na novo spustený produkt.
Optimalizácia produktov alebo služieb môže byť nákladným úsilím a je vždy vysokorizikovou možnosťou, ktorá vyžaduje najvyššiu úroveň presnosti a kapacitu pre simuláciu širokého a hlbokého scenára. Analýza diskrétnej voľby (DCA) alebo procesy založené na voľbe (CBC) môžu spĺňať tieto požiadavky na prieskum trhu.
Rozhodovacie stromy: Možnosť vedomia rozpočtu
Rozhodovacie stromové modely sa môžu použiť na rozvoj hlbšieho pochopenia hierarchického nákupného správania spotrebiteľov . Učíte sa, aké atribúty produktov alebo služieb sa navzájom prelínajú a ako napríklad táto dynamika súvisí s organizáciou regálov v tehál a maltách, prináša pekný bod na pochopenie spotrebiteľa. Modely rozhodovacích stromov môžu byť manipulované tak, aby sa sústredili buď na perspektívy značky, alebo na perspektívy produktu. Modely rozhodovacieho stromu často využívajú vizuálnu reprezentáciu produktov, ktoré sa zvažujú, aby sa uľahčil výskumný proces.
Konštrukcia rozhodovacieho stromu je kľúčová pre jeho schopnosť vyvolať a zachytiť hierarchické odpovede od spotrebiteľov v kontexte intuitívneho prieskumu .
Vzhľadom na rozhodujúcu povahu prieskumu trhu s rozhodovacími stromami na dôležité nastavenie smerovania marketingu musia metódy rozhodovacieho stromu mať štrukturálnu integritu a dôverne znížiť zaťaženie respondentov . Využívanie mimoriadnej úlohy pri vytváraní rozhodovacieho trhu s prieskumom trhu pomôže vyhnúť sa nástrahám, s ktorými sa prieskumy môžu stretnúť.
Účinok respondentov rýchlejšieho prieskumu na výsledky výskumu v konečnom prieskume môže mať podstatný negatívny vplyv na súvisiace obchodné rozhodnutia . Je dôležité mať proces čistenia kvality údajov, ktorý identifikuje respondentov speedster a odstraňuje ich údaje z množiny údajov. Z týchto dôvodov môžu výskumníci trhu využívať proces overenia, ktorý je zahrnutý do výskumu prieskumu alebo zahŕňa možnosť sledovania s každým respondentom . Tieto odpovede na prieskum možno podľa potreby preskúmať a upraviť.