To, samozrejme, je to, čo robí to veľké. Výstavba a budovanie veľkých dát už existuje vo všetkých plánoch a záznamoch čokoľvek, čo bolo kedy postavené.
Taktiež sa neustále zvyšuje s dodatočným vstupom zo zdrojov tak rôznorodých, ako sú pracovníci na mieste, žeriavy, zemné práce, dodávateľské reťazce materiálov a dokonca aj samotné budovy.
Hodnota údajov
Tradičné informačné systémy sú dobré pri zaznamenávaní základných informácií o plánoch projektov, návrhoch CAD, nákladoch, faktúrach a detailoch zamestnancov. Obmedzujú však svoju schopnosť pracovať s neštruktúrovanými údajmi, ako je voľný text, tlačené informácie alebo čítanie analógových senzorov. Často môžu pracovať len s riadenými digitálnymi riadkami a stĺpcami čísel.
Myšlienka využitia veľkých údajov je získať viac poznatkov a robiť lepšie rozhodnutia v oblasti správy stavieb nielen tým, že pristupujete k podstatne väčšiemu množstvu údajov, ale správne ich analyzujete, aby ste nakreslili praktické závery stavebných projektov. V skutočnosti veľké údaje, ako nákladné vozidlá z tehál alebo vrecia z cementu, nie sú samy osebe užitočné. To je to, čo robíte s ním pomocou veľkých dátových analytických programov, ktoré sa počítajú.
Dostať sa k podnikaniu s veľkými dátami
Ak chcete zistiť, aké veľké údaje už používa stavebný priemysel, zvážte životný cyklus navrhovania, zostavenia a prevádzky, ktorý dnes čoraz viac definuje stavebné projekty.
- Dizajn: Veľké údaje, vrátane samotného návrhu a modelovania budov, environmentálnych údajov, príspevkov zainteresovaných strán a diskusií v sociálnych médiách, môžu byť použité nielen na to, ako stavať, ale aj na to, kde je budovať. Brown University v Rhode Island, USA, využila rozsiahlu analýzu dát, aby sa rozhodla, kde vybudovať nové inžinierske zariadenie pre optimálny študentský a univerzitný prínos. Je možné analyzovať historické veľké údaje, aby ste vybrali vzorce a pravdepodobnosti stavebných rizík, aby ste riadili nové projekty smerom k úspechu a mimo úskalia.
- Zostaviť: Je možné analyzovať veľké údaje z počasia, prevádzky a aktivity komunity a podnikania s cieľom určiť optimálne fázovanie stavebných činností. Vstup senzorov zo zariadení používaných na miestach s cieľom zobraziť aktívny a nečinný čas môže byť spracovaný tak, aby vyvodil závery o najlepšej kombinácii nákupu a prenájmu takýchto zariadení a ako efektívne využívať palivo na zníženie nákladov a ekologického vplyvu. Geolokácia zariadení tiež umožňuje zlepšiť logistiku, náhradné diely, ktoré sa majú k dispozícii v prípade potreby, a odstávky, ktoré je potrebné vyhnúť.
- Prevádzka: Veľké údaje zo snímačov zabudovaných do budov, mostov a akejkoľvek inej konštrukcie umožňujú monitorovať každý z nich na mnohých úrovniach výkonu. Úspora energie v obchodných centrách, kancelárskych budovách a iných budovách sa dá sledovať, aby sa zabezpečilo, že zodpovedá dizajnovým cieľom. Informácie o stresovom strese a úrovniach ohýbania v mostoch možno zaznamenávať, aby sa zistili akékoľvek udalosti mimo hraníc. Tieto údaje je možné nasmerovať späť do systémov modelovania informácií o budovách (BIM), aby sa podľa potreby plánovali činnosti údržby.
Predvoľby pre stavebníctvo pre informácie a poznatky
Keď sa dáta zväčšujú a zväčšujú, tak aj potreba vniesť ju do základnej náplne.
Prieskum stavebných firiem od predajcu softvéru Sage v roku 2014 zistil, že:
- 57% si želá konzistentné, aktuálne finančné a projektové informácie.
- 48% chcú byť upozornení na špecifické situácie.
- 41% chcú prognózovať, čo im umožňuje lepšie pripraviť sa na najlepšie a najhoršie prípady výstavby.
- 14% chce analyzovať online napríklad presne, ktoré faktory ovplyvňujú ziskovosť a koľko.
Veľká analýza údajov môže umožniť alebo ponúknuť príležitosti na zlepšenie každého z týchto aspektov. Rozmanitosť vstupov vo veľkých údajoch umožňuje lepšiu úroveň istoty o stavových správach a prognózach. Analýza môže poskytnúť užitočnejšie indikácie úrovne rizika pred prekročením prahovej hodnoty a vygenerovaného upozornenia. Ponúkajú tiež informácie, ktoré tradičné systémy jednoducho nemôžu.